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亚马逊/谷歌/微软/IBM四王的云计算激战


据媒体报道,亚马逊最近发布了“亚马逊机器学习”服务。机器学习指计算机根据累积的数据预测未来的趋势。利用机器学习强化云计算服务将扩大亚马逊的优势。 
亚马逊机器学习与另外3款服务同步:在线存储服务S3、数据仓库解决方案Redshift及其关系数据库服务。这些服务将为亚马逊机器学习服务提供海量数据。

机器学习业务
亚马逊在机器学习市场上有3大对手——谷歌、IBM和微软。近5年前,谷歌推出了名为Prediction API、基于云计算的机器学习服务。IBM的机器学习项目Watson Analytics去年12月开始公测,微软2月发布了Azure机器学习服务。

所有4家公司都声称它们的机器学习服务采用与内部相同的预测分析技术。谷歌在搜索服务中采用了预测分析技术。IBM利用Watson分析存储在其云服务中的企业数据。微软在必应、Cortana、Xbox和其他服务中使用预测分析技术。亚马逊利用分析技术预测客户购买行为。所有4家公司的机器学习服务都收集和分析存储在它们云服务中的数据。

一旦数据被处理后,企业就可以了解客户的行为。例如,面向零售商的机器学习模型能预测性别、收入、年龄和职业对某种产品购买的影响。在亚马逊,每1000次预测的价格为0.1美元。

为什么机器学习对亚马逊很重要?
像亚马逊这样的电商巨头涉足机器学习领域显得有些奇怪,但这是强化其不断增长的云计算业务的一个重要途径。


云计算和大数据业务属于亚马逊Web服务(以下简称“AWS”)部门。亚马逊在财报中不单列AWS营收,但投资公司Pacific Crest估计,2014年AWS营收由2013年的31亿美元增长至近50亿美元,这只相当于亚马逊去年890亿美元营收的一小部分,但增长速度远快于核心的电商业务。

如果分析师的估计准确,亚马逊云计算业务营收与微软相当,高于IBM和谷歌。上一财季,微软云计算业务增长114%,年化营收为55亿美元。IBM去年末称,云计算服务年化营收为35亿美元。与亚马逊一样,谷歌也不披露云计算业务营收,但市场研究公司TBR估计,2014年IBM云计算业务营收仅为16亿美元。

亚马逊能赢得机器学习大战吗?
亚马逊机器学习服务的优势是它与S3之间的联系。S3的大客户包括Netflix、Adobe、Comcast、Pinterest、Airbnb、Expedia。

亚马逊的主要劣势是,许多客户可能使用与最常使用的数据处理软件相关的云服务。谷歌有Drive,微软有Office 365和Power BI,IBM也有自己的企业智能解决方案,最近还通过与苹果合作推出了iOS企业应用。要想赶超对手,亚马逊需要与Tableau等第三方企业智能解决方案提供商合作。

云服务大战才刚刚开始
目前机器学习业务由亚马逊、谷歌、IBM和微软瓜分,但许多其他公司正在进入这一领域。天使投资研究公司AngelList称,目前有643家机器学习创业公司,估值平均为480万美元。对云计算市场感兴趣的投资者应当密切关注亚马逊、微软、谷歌和IBM最近的举动。


 
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